数据可视化已成为大数据应用的一个重要展现方式，它让原本看上去枯燥、单调的数据拥有灵魂。

将大数据转化为可视化呈现，可以从不同的维度观察数据，获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力。大数据可视化设计常被应用于公安情报监控大屏，起到辅助决策的作用。

williamhill英国威廉希尔官网公安业务可视化设计流程

williamhill英国威廉希尔官网公安业务可视化的设计流程主要由用户需求、分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试5个方面组成。下面， 我们通过一个具体 案例来进行分析。

案例分析

地区风险点可视化设计

1.整体项目分析

拿到项目策划后，首先要面对的就是大量复杂的信息资料，此时最忌讳的就是不经思考就盲目进行设计。在设计前，要先认真了解用户需求，并对整体内容进行关键词的提炼，这是可视化项目的核心部分。内容提炼得越精确，设计出来的图形结构就越紧凑，传达的效率就越高。反之，会导致图形结构臃肿散乱，关键信息无法高效地传达给读者。

风险点分析能查看全区范围内，各个地区的风险点的分布和趋势。 数据可视化设计的核心点，我们可以概括为三个关键词：风险点分布，最新研判情况，实时流程。整体的图形结构将围绕这三个核心点来展开布局。 这也是客户对于地区风险点可视化项目的主要需求。

2.数据挖掘

数据挖掘有各种不同的算法，每一种算法都会适应某种数据类型，但还没有可以适应所有数据类型的算法。在实际应用当中，由于数据类型的多样性，需要我们根据具体情况进行综合考虑，采用多种算法对数据进行挖掘。

想要清楚地展现数据，就要先了解所要绘制的数据， 如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。 根据需求，我们需要展现的元数据是风险点预警，维度有地理位置、预警数量、时间、 预警类别和级别，查看的视角主要是宏观和关联。涉及到的视觉元素有形状、色彩、尺寸、位置、方向。

3.图形应用

分析清楚数据后，就要找个合适的箱子把这些“苹果”装进去。图形可视化重点以图形的形式将数据呈现出来，最大限度提高数据的可读性，结合不同图形联动分析，深度挖掘数据价值。从和业务的沟通了解到，常用图形有地图、雷达图，漏斗图，词云等。

4.风格定位

匹配图形的同时，还要考虑展示的平台。由于客户是投放在大屏幕上查看，我们对大屏幕的特点进行了分析，比如面积巨大、深色背景、不可操作等。依据大屏幕的特点，我们对设计风格进行了头脑风暴：它是实时的，有紧张感；需要新颖的图标和动效，有科技感；信息层次是丰富的；展示的数据是权威的。

本案例确定了深蓝色为主色调，象征深海，沉着冷静，富有智慧和勇气；橙红蓝分别代表预警数量的高中低，为辅助色；这样的设计主要给人感觉易读，易懂，科技感强，又能让交互的效果更炫酷。

5.优化图形

有了图形后，尝试把数据按属性绘制到各维度上，维度过多时，在信息架构上广而浅或窄而深都是需要琢磨的，采用深底，高亮的地图，多颜色的动画特效，体现数据动态实时感；地图中用红、黄、蓝来呈现高、中、低危的预警数量分布情况；心理学认为上方和左方易重视，“从上到下”“从左至右”的“Z”字型的视觉呈现，简洁清晰，重点突出，而后再加上交互导航，使数据更“可视”。

在公安大屏任务中，大屏会有很多专题设计，下图是我们设计的不同专题。

6.检查测试

最后还需要检查测试，从头到尾过一遍是否满足需求；实地投放大屏幕后，用户是否方便阅读；动效能否达到预期，色差是否能接受；最后我们用一句话描述大屏，用户能否理解。

结语

通过大屏展示，可视化掌握全局情况，直观明了，为领导决策分析、精确打击、警力调配等提供可视化的数据支撑。williamhill英国威廉希尔官网公安大数据可视化目前已应用于公安部、新疆、广东、山东、福建、内蒙、贵州、陕西、甘肃、云南、宁夏等二十多个省，实现将大数据应用于分析、决策和预判领域。