会编代码，能写诗歌、翻译小说，甚至参加考试、在线问诊……“有求必应”的人工智能聊天机器人ChatGPT推出仅两个月，它的月活跃用户就突破了1个亿。

ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。

当前，AI的开发主要依托于大模型技术，需要基于海量的自然语言或多模态数据集，对拥有巨大参数的超大规模模型进行训练。要成功训练出更大参数、更高精度、更高能力的大模型，不仅需要巨量的高性能AI算力进行支撑，还需要依托精心清洗获得的高质量海量数据集，以及高效的数据平台来保障长时间的模型训练过程。

威廉希尔中文网站经过20多年的数据管理经验总结，采用大数据、云计算、人工智能等技术结合数据仓库分层架构设计，构建智立方平台，通过关系挖掘，时序挖掘，时空挖掘等算法，以业务倒推的方式统一构建标准数据模型，实现深入挖掘、串并分析、预警预测等，满足“人工智能驱动业务提效”的目标。

智立方平台应用场景介绍

画像分析：基于实体的本体概念模型，构建实体画像，提炼标签。通过自然语言处理技术及结构化数据处理技术，采用模板规则、自动模式、混合模式进行人物的情感挖掘。最后，根据业务需要，采用标签挖掘、情感极性分析、相似度分析、关系分析等算法，为实体建立画像进行分析。

关联分析：基于知识图谱构建的行为、关系及画像数据，利用图的随机游走、要素关联、社群发现、意图识别、语义搜索、关系挖掘、相似度算法，刻画出对象之间的潜在关联关系，辅助民警进行深度研判分析。

线索挖掘：结合情指业务场景，进行深层次挖掘，通过频繁项挖掘、关联挖掘、分类聚类、异常检测技术，发现隐藏的人员、线索、要素、关系、行为模式规律等信息，辅助民警进行深度研判分析。

预测预警：利用具体事件与时空特征和特定人群的关联性，根据历史事件的时空分布特征，利用节点亲密度计算、叙事事件演化图、要素提取、关联分析、关系挖掘、比对碰撞、行为模式分析和时空分析算法，对事件的未来发展趋势进行预测和判断，例如：事件的趋势预测、空间热点预测。

案例分享：当前电诈犯罪持续高发，造成巨额资产损失，已占到刑事发案量接近50%。同时电诈存在犯罪隐蔽性强，群众防范宣传难度极大，手段翻新速度较快等特点。基于某地执法用户调取了12000余份案件笔录，6.15亿条人口数据，以及20000余个话单数据作为数据输入，在平台上进行分析建模挖掘，经过多层级的数据筛查和分析建模，最终分析挖掘出10+个高价值易受侵害的人员画像特征，得到用户高度认可。

威廉希尔中文网站人工智能以科学、合理、高效的方式，将数十亿级的的数据有机地组织到符合人们认知方式的知识网络中，让数据更加容易被人和机器理解与处理，在各种业务场景上提供搜索、分析、挖掘、应用、展现、预测预警等应用支撑。

人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，我们的未来，也将是人与人工智能共同进化的时代。