城市大脑可以将数据分析结果实时呈现，为政府决策人员提供参考。具体来说，政府数据、全网公开数据、物联网感知数据和成像设备数据接入平台后，通过数据的存储、分类、融合和计算，最终实现城市中自然资源、水电资源、道路资源、政务资源、医疗资源和警务资源的智能配置。

治理主体在回应公共治理需求过程中还会碰到有效性问题，即治理主体的能力是否匹配治理需求。即使全面掌握民众的公共治理需求，但是需求无法匹配能力，依然无法使治理有效。“城市大脑”+应用化主要解决的是治理供给与治理需求的信息不对称问题，通过城市大脑的智慧化应用，提高精准配置公共资源能力，有效回应公共治理需求。

如何实现这种有效回应呢？

首先，应实现“城市大脑”的应用场景化。“城市大脑”可通过各类自带算法的视频设备搭建城市“类脑视觉系统”和超声波探测等声音采集系统用于建设城市的“类听觉系统”。热敏、气敏、力敏等各类传感器形成城市的类脑触感系统。大数据、云计算对感知系统收集的数据进行智能化分析，构建类脑思维能力。它的最大功效在于通过这种类脑思维实现应用场景化。

其次，是要实现应用场景的多元化，至少可以实现四大应用场景：城市交通监测场景、城市公共安全场景、城市生态环保场景和城市社会管理场景。

城市交通监测场景

通过跨域数据的全网融合，打开“城市大脑”的类脑视觉系统、类听觉系统之间的反馈控制系统，基于多源数据与智能算法，对交通信号实现弹性调控，提升城市交通的流动性；通过智慧云端，规划紧急车辆到达现场的最优路线，在总体上为交通问题提出全面解决方案。

城市公共安全场景

通过“城市大脑”实现疫情舆情监测分析、重要节点全视频监控、手机信令大数据分析、互联网大数据预测，在社区、企业、楼宇与重要路口、路段之间实现整体性监测，同时通过警情自动监测，将警察从繁重的体力工作中解放出来。

城市生态环保场景

通过“城市大脑”的算力，实现全天候、全覆盖的环境空气监测感知，为公众提供身边更精准的空气质量数据，为管理部门提供快速识别局部性偶发空气污染的依据。

城市社会管理场景

通过统一地址服务实现动态地址采集、更新、救济、入格、上图闭环；通过城市车位一点达，一次绑定，全城通停；通过人口动态“分析仪”找准市域范围内的实有、迁徙、流动人口特征；通过特定人员望远镜，对易走失的老人、幼童等进行轨迹跟踪和自动寻位。随着技术的发展，这些场景还有望继续拓展。再次，还需要将应用场景与服务于公共治理的App相结合。通过公共行业管理智能化，拓展各类智慧管理体系在交通、物业、生态、安全、环卫等公共民生行业的便民管理App，使得各类应用场景主动衔接各类App，并在调试与反馈中不断修正这些App，最终实现市域公共治理需求的有效回应。

再次，还需要将应用场景与服务于公共治理的App相结合。通过公共行业管理智能化，拓展各类智慧管理体系在交通、物业、生态、安全、环卫等公共民生行业的便民管理App，使得各类应用场景主动衔接各类App，并在调试与反馈中不断修正这些App，最终实现市域公共治理需求的有效回应。

来源：中国社会科学网-中国社会科学报

作者：姜亦炜